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    同时，我们还在探索太阳能辅助充电技术，进一步增强其在野外长时间执行任务时的能源自给能力。”

    一位专注于军事装备研发的专家，推了推眼镜，沉思片刻后说道：“从技术层面来看，这款无人机整合了多项前沿技术，将侦察、定位、导航与攻击能力完美融合，体现了极高的技术集成度。

    但在实际应用中，还需考虑一些细节问题，比如在自杀式攻击时，如何确保无人机在复杂电磁环境下的导航精度，以及如何进一步优化其在复杂城市环境中的低空飞行性能，避免与建筑物发生碰撞。”

    吴浩认真听完，他轻点平板，屏幕上立刻切换出相关技术细节页面，然后冲着这位专家说道。

    “您提到的这两个问题，恰恰是我们研发过程中的重点攻克方向。

    在复杂电磁环境下的导航精度方面，我们除了运用前面提到的多种导航技术相互冗余备份外，还针对自杀式攻击这一特殊场景，开发了一种基于地形匹配与图像识别的辅助导航算法。”

    他指着屏幕上复杂的算法流程图解释道：“当无人机靠近目标区域，卫星导航信号可能受到严重干扰甚至中断，此时，无人机搭载的高分辨率摄像头会实时拍摄下方地形地貌，与预先存储的高精度地图数据进行比对，通过精确的图像识别与地形匹配，修正飞行轨迹偏差，确保能以极高精度命中目标。

    经过多次模拟和实地测试，即使在强电磁干扰下，该算法也能将导航误差控制在极小范围内。”

    说到低空飞行性能优化，吴浩兴致勃勃地继续介绍：“在复杂城市环境的低空飞行，碰撞风险确实是个棘手问题。

    为此，我们在无人机前端和四周安装了多组先进的激光雷达与超声波传感器，组成全方位的障碍物感知系统。

    这些传感器就像无人机的‘触角’，能实时感知周围环境，提前探测到障碍物的位置和距离。

    同时，结合先进的飞行控制算法，无人机在低空飞行时可根据传感器反馈信息，自主规划安全飞行路径，实现快速避障。

    为了验证效果，我们在模拟城市环境中进行了大量测试，包括狭窄街道、高楼林立区域等，无人机都能灵活穿梭，有效避免碰撞。

    而且，我们还在持续优化算法，进一步提升其在复杂多变环境下的反应速度和决策能力，让它在城市作战中更加游刃有余。”
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